Eserlere Göre Listeleme

Sosyal medyanın yükselişi, kişisel ve pazarlama amaçları için fotoğraf ve resim paylaşımını daha da önemli hale getirdi. Bu durum aynı zamanda, kamera ile çekilen ve genişliği yüksekliğinden daha fazla olan fotoğrafların kare formata dönüştürülmesi sorununu da beraberinde getirdi. Bu ihtiyacı karşılamak için son zamanlarda bir çalışma, resimleri özgün parçalarını koruyarak kare formata dönüştürmek için Seam Carving yönteminin kullanımını inceledi. Bu çalışmada, süpervize edilmiş bir görüntü üzerinde hem işlem süresi hem de tutarlılık açısından Greedy yaklaşım ve Dijkstra algoritması olmak üzere iki algoritma karşılaştırdı. Bu araştırmadaki tutarlılık karşılaştırmasında beş görüntü kullanıldı; üç tanesi NRID'den elde edilen ve iki tanesi bu çalışma için özel olarak oluşturulan beş görüntü üzerinde yapıldı. Beş görüntü, Dijkstra algoritmasının ortalama tutarlılığını hesaplamak için kullanıldı. Bunun yanı sıra, NRID'den 23 tane daha görüntü, Greedy algoritmasının ortalama tutarlılığını hesaplamak için kullanıldı. Bu araştırmanın analizinde toplamda 28 görüntü kullanıldı. Sonuçlar, beş farklı görüntüye dayanarak Greedy algoritmasının ortalama tutarlılığının Dijkstra algoritmasından %6,55 daha yüksek olduğunu gösterdi. Bunun yanı sıra, Dijkstra algoritmasına ait işlem süresinin Greedy algoritmasından %2.347 daha uzun sürdüğü ortaya çıktı. Bu bulguların sosyal medya kullanıcıları ve pazarlamacılar için önemli sonuçları vardır. Greedy algoritması, bir görüntünün temel öğelerini koruyarak farklı sosyal medya platformlarına uygun hale getirmeye yardımcı olabilir. Bu çalışma, görüntü yeniden boyutlandırma yöntemlerinden olan Seam Carving yönteminde algoritma seçiminde işlem süresinin dikkate alınmasının önemini vurgulamaktadır. Genel olarak, bu araştırma, Seam Carving yönteminin potansiyelini göstermektedir ve görüntü manipülasyonu için algoritma seçimi konusunda değerli bilgiler sağlamaktadır. Anahtar Kelimeler: Seam Carving, Dijkstra, Greedy, Resim Yeniden Hedefleme, Resim Boyutlandırma, En Kısa Yol

*Pamuk Pres *Yaban Ağ *Eylülizm *Mümbit Hüzün *Geçmiş Gelecek İster edebiyat ve isterse bilim olsun, yazan bir süre sonra yazdıklarına bağımlıdır, eğer dürüstse, kendi bulduğu ve dizmeye başladığı maddenin direksiyonunu kabul etmek zorundadır. Bu nedenle yazmak, düşünmek kadar yaratıcı olabilmektedir; her has yazıcının bunu duyduğundan kuşku duymuyoruz.

Kadınları hedef alan bir çete… Görünmez bir güç, derin bağlantılar… Ve zamana karşı yarışan yalnız bir dedektif… Dedektif Mark Heckenburg, son birkaç yıl içinde arkalarında en ufak bir iz bırakmadan kaybolan otuz sekiz kadının vakasını araştırmaktadır. Her biri mutlu ve başarılı olan bu kadınların yaşadıkları çevreyi terk etmek için hiçbir nedenleri yoktur. Öte yandan kaçırıldıklarına dair elle tutulur deliller bulmak da zordur. Kayıp ablasını arayan genç bir kadının Heck’ten yardım istemesiyle birlikte ikili çok geçmeden gangsterlerin ve organize suçun karanlık dünyasına girer.Fakat birçok insanın adını bile söylemeye cesaret edemediği bir “kulüp” hakkında söylentiler duyduklarında yerlerinde saymaya başlarlar. Görünmez bir güce karşı giriştikleri mücadelede her şeyi göze alacaklardır.